Лаборатория ГИС ПГУ им. Шолом-Алейхема

О лаборатории

В лаборатории изучаются геосистемы, методы формирования и анализа многомерных массивов данных с использованием информационных, в том числе нейросетевых технологий.

Приоритетное направление исследований и разработок — изучение природно-антропогенных рисков, создание программных систем их оперативной оценки и прогноза с учетом требований мобильности и доступности данных. Актуальность тематики обусловлена интенсификацией промышленного освоения регионов Дальнего Востока, ростом антропогенной нагрузки, климатическими изменениями, что в совокупности повышает риски возникновения чрезвычайных ситуаций и требует новых технологий мониторинга, прогнозирования и принятия решений.

Лаборатория создана в рамках программы «Приоритет 2030», оборудована высокопроизводительными персональными компьютерами.

Экспертиза

Исследования в области лесоохранной деятельности
Разработка программных продуктов оценки и прогноза пожарной опасности растительности
Комплексные исследования геосистем для органов власти, организаций и предприятий
Проектирование и реализация программных продуктов под конкретные задачи

Направления исследований

Разработка методик оценки и прогноза пожарной опасности на основе многолетних наблюдений за погодными условиями и пожарами растительности
Разработка информационных систем ситуационного отображения, прогнозирования и оповещения о распределении показателей пожарной опасности, вероятности возникновения пожаров растительности и степени лесопожарных рисков
Создание моделей нейронных сетей анализа многомерных данных пожарной опасности растительности
Разработка мобильных приложений прогнозирования риска, ситуационного отображения и оповещения о пожарах растительности
Проектирование и реализация многомерных баз метеорологических данных и пожаров растительности за многолетний период (50 и более лет)
Разработка аппаратных средств мониторинга пожарной опасности растительности в пунктах наблюдения

Проекты

Информационная модель для определения чрезвычайных ситуаций с использованием нейронных сетей

▼

Модель предназначена для автоматического распознавания пожаров и других возможных чрезвычайных ситуаций с высокой точностью. Она использует интеллектуальную обработку данных с камер видеонаблюдения, датчиков температуры, влажности, а также других источников. Модель способна оперативно анализировать большие объемы информации, выявлять аномалии и принимать решения в реальном времени.

Информационная модель мониторинга пожароопасных участков растительности

▼

Модель разработана для эффективного предотвращения и локализации лесных пожаров на территории Дальнего Востока. Включает в себя микроконтроллер и функциональные компоненты для сбора и анализа метеорологических данных. Ключевым элементом системы является интеграция с веб-порталом, где оперативно визуализируются результаты расчетов пожарной опасности. Веб-портал учитывает погодные условия и прогнозирует развитие ситуации, что позволяет своевременно принимать меры по предотвращению и ликвидации пожаров.

Портал пожарной опасности

▼

Создан специализированный веб-портал, на котором в режиме реального времени отображаются индексы пожарной опасности, рассчитанные на основе метеорологических данных и результатов многолетних наблюдений за природными территориями Дальнего Востока. Для оценки используются индекс Нестерова, который оценивает потенциальную пожароопасность леса в зависимости от погодных условий, и гидротермический коэффициент Селянинова, характеризующий влагообеспеченность территории. Эти данные позволяют оперативно выявлять и прогнозировать пожароопасные зоны, повышать эффективность мер по защите лесов и обеспечению безопасности населения.

Студенты в лаборатории

В лаборатории работают бакалавры, магистранты и аспиранты IT-специальностей, которые выбрали для выполнения выпускной квалификационной работы тему, связанную с охраной лесного фонда и минимизацией ущерба от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Благодаря накопленному в лаборатории научному опыту молодые исследователи предлагают авторские решения для прогноза пожарной опасности. Разработки верифицируются на территории Дальнего Востока, а также внедряются в планы изучения дисциплин «Информационные технологии», «Большие данные», «Разработка мобильных приложений».

Самые способные, увлеченные и ответственные студенты трудоустраиваются в лабораторию, уже во время учебы нарабатывают трудовой стаж и получают заработную плату.

Лаборатория и жизнь

Наша команда объединяет профессионалов с опытом работы в крупных IT-компаниях, запуска стартапов, проектирования распределенных баз данных, создания масштабных веб-ориентированных приложений, тестирования и сопровождения программных продуктов.

Мы активно изучаем современные подходы в корпоративной разработке и внедряем инновационные решения. Наш опыт позволяет нам решать сложные технические задачи и предлагать эффективные стратегии развития проектов.

Мы любим заниматься информационными технологиями и с энтузиазмом создаем продукты, которые приносят реальную пользу пользователям, компаниям, региону.

Наш стратегический проект — «Пожарная опасность растительности: Мониторинг». Наша цель — разработать надежный и масштабируемый инструмент, который поможет предотвратить катастрофы, сохранить жизни людей и природу.